什么是销售预测 为了使企业持续发展，做出准确的销售预测是很重要的。因为销售预测是业务计划、生产计划和销售额目标等各种数据的基础。销售预测，是指对未来一段时间内的销售情况进行预测。销售预测是企业在考虑业务战略和销售策略时，应参考的重要数据之一。 销售预测不应包含模糊的“期待”和“目标”，而应根据确实的数据计算，追求客观的准确性。一般来说，使用的数据有：去年同月或最近几个月的销售数据，业务的平均增长率，业界和市场动向等等。销售预测应该根据什么数据来计算，根据行业和状况而不同。例如，制造业可以根据产品的供求预测数据来调整今后的生产数量，零售业则可以根据顾客的喜好、店铺前的人流、人口变化等因素来调整商品种类和商品陈列。 指对未来一段时间内的销售情况进行预测。销售预测是企业在考虑业务战略和销售策略时，应参考的重要数据之一。 销售预测不应包含模糊的“期待”和“目标”，而应根据确实的数据计算，追求客观的准确性。一般来说，使用的数据有：去年同月或最近几个月的销售数据，业务的平均增长率，业界和市场动向等等。销售预测应该根据什么数据来计算，根据行业和状况而不同。例如，制造业可以根据产品的供求预测数据来调整今后的生产数量，零售业则可以根据顾客的喜好、店铺前的人流、人口变化等因素来调整商品种类和商品陈列。 另一方面，在拓展新业务或市场行情波动较大时，如果过于依赖历史数据，可能无法准确把握动向。应充分把握外部环境的因素，考虑参考哪些数据。在分析销售预测数据的过程中，通过数据化、图表化，提高其可视化程度，让数据的变化和动向变得显而易见。 企业会根据销售计划和生产计划，来决定生产数量和库存数量。销售计划和生产计划的基准就是销售预测数据。以制造业为例，根据销售计划决定生产量，并采购制造生产量所需的原材料等。如果销售预测出现严重偏差，就会造成库存过剩，给经营带来压力。相反，如果出现或库存不足，就会错过业务增长的机会。 正确地进行销售预测，并根据销售预测制定计划，才能实现利益最大化。丰田汽车公司创立了JIT（Just In Time）模式，按必要的量供应必要的物品，最大限度地防止库存过剩和不足。准确的销售预测，对于适当的人员配置也是必要的。很多情况下，销售代表、客服人员、以及其他辅助工作需要的人员也会根据销售额的预测而发生变动。当企业有新的战略配置，在拓展新业务或开设新店铺时，考虑需要配备多少销售人员，也必须根据销售预测来确定人数。 销售预测对预算管理也有很大的意义。在销售商品或服务时，需要投入一定的广告费用进行宣传。销售预测是确定推广费用的依据。如果仅凭前例或感觉投入费用，则有可能因宣传不足而失去机会，或销售额无法收回宣传费用。如果能根据销售预测计算出客观的数据，就能合理分配公关成本，实现利润最大化。如果不理解销售预测的计算方法，即使明白销售预测的必要性，结果也会是依赖于感性的预测。销售预测的计算原则有很多种，并没有固定的正确答案。 与“销售预测”经常混淆的概念是“销售目标”。首先，让我们来明确一下两者的定义。销售预测是根据企业、商品、服务的动向和过去的销售业绩计算出的一定期间的销售额预测。而销售目标是根据现状业绩和销售额，预测得出“想卖这么多”的销售额目标金额。销售预测需要准确性和客观性。而销售目标是包含希望和预估在内的金额。也就是说，虽然都是根据销售业绩和本公司的状况计算设定的数值，但意图和倾向有所不同。销售额预测的方法有几种。具体应该使用什么样的方法计算，需要根据企业所处的行业和所处的状况不同而定。下面介绍一些具体的销售预测方法。 依据过去的销售业绩 建立销售预测的方法之一，是以过去的销售实绩为基础计算。常用的数据比较方法，如建立趋势函数，或将数据生成图表，并根据可视化的趋势给出预测范围。在根据这种方式进行销售预测时，可以通过结合企业和行业的增长率，或者引入季节性指数（不同季节引起的销售变化）来提高准确度。根据过去的销售业绩计算，如果企业一直在销售同样的商品或服务时，数据是有效且可靠的。当企业在开展新的业务方向、推出新的产品、或行业内发生了很大变化，就很难获取准确的销售预测。 依据过去的销售业绩 指对未来一段时间内的销售情况进行预测。销售预测是企业在考虑业务战略和销售策略时，应参考的重要数据之一。 根据销售渠道进行预测 销售预测的另一种方法，是根据销售渠道中的状态（销售线索数、客户接触数、商谈数、跟进数、成交数等）来计算。通过销售渠道进行销售预测时，即使没有历史数据，或者周围环境发生了很大的变化，也能做出相对准确的预测。从销售渠道中导出的销售预测，还可以灵活运用于营销战略，便于为销售团队设定具体目标。 为了根据销售渠道制定销售预测，必须准确把握销售人员的活动状态，并将其可视化，掌握每个阶段的通过率和成交所需的时间。让每一个销售人员认识到管理销售渠道的重要性，引导他们以合适的方法接触潜在客户，并准确地汇报信息也很重要。提高销售预测精度的有效方法，是使用CRM的SFA （Sales Force Automation）模块。 SFA意为销售能力自动化，也被称为“销售支援系统”，是实现部分销售活动自动化的工具。SFA具有线索履历和进度管理、销售信息共享、销售预测等功能。当然了，使用Excel等工具也可以实现销售预测，但要想提高精度，还是需要一定的数学基础。使用SFA可以实现自动化预测，有效排除预测结果中的主观因素。容易收集、分享信息销售人员在报告任务进度时，需要向SFA输入信息。销售经理可以通过SFA可以俯瞰整个团队的状态，每个团队成员也可以随时了解到最新信息。 使用SFA，可以根据各种条件来进行销售额预测 例如，可以从不同的商品或服务、不同的负责人、不同的团队、不同的顾客等各种各样的切入点提取条件。如果想对团队的每个成员进行销售预测，可以根据每个人的历史数据进行预测。SFA的销售预测不仅可以用于企业整体业务计划，还可以作为制定销售计划的直接数据来使用。 SFA销售预测的优势在于，可以通过图表、表格等可视化信息来确认销售预测。这些可视化信息是根据需求自动生成的，无需每次处理数据，制作图表。也可以将不同条件的销售额预测图表化，作为会议等的资料使用。 为了实现企业的持续稳定经营，制定精准的销售预测是非常重要的。销售目标、资金周转、人员调整、库存及采购管理等都需要根据销售预测的数值来制定计划。话虽如此，准确进行销售预测并非易事。销售额预测的计算方法有很多种，因企业业务种类或行业而异。想要提高销售预测的准确性，SFA是非常高效的工具。 有效地使用SFA的关键，是让每个销售员都要理解销售的工作流程。推进线索的时机是否合适，应该使用什么样的推进方法，不应该根据个人的感觉确定，而是作为一个团队来制定规则。SFA可以统一销售人员的活动，提高销售切入点的精度。 35CRM专业专注私有化部署，保障用户数据安全，支持信创环境下部署使用，欢迎注册了解35CRM体验高效管理！